【收藏向】新品EON Steel Black- 你必须知道的梯度系数原理

Suunto 新品 EON Steel Black 的最大亮点，莫过于增加双算法选择。现在可在SUUNTO Fused RGBM 2 算法以外，切换带梯度系数的 Bühlmann 16 GF（布尔曼）算法进行潜水，在 Bühlmann 算法上实现连续减压，目前Suunto是独家。针对那些专业的潜水员，他们可以更精准的匹配循环呼吸器，或者对其上升过程进行个人定制。

在了解 Bühlmann 算法与 RGBM 算法有什么不同之前，我们先来跟随全职专业潜水电影导演以及 SUUNTO 潜水形象大使 Jill Heinerth 一起来了解梯度系数的基础以及它是如何运作的更为重要。

为了帮助大家更好理解梯度系数，Jill 请来了她的好朋友，来自 RAID 的技术潜水大师 Steve Lewis。

Bühlmann 算法的开发者是来自瑞士的一名医生，名叫阿尔伯特·布尔曼，他开发了以他名字命名的算法。对潜水员来说，他对减压理论的研究仍然被认为是最完整和最有用的。

梯度系数仅仅用于调整 Bühlmann 算法，它并非其他减压计划表，减压算法或其他策略的工具。作为潜水员我们都明白，当我们潜入水中时，我们必须注意两件事，气体余量，是显而易见的其中之一，还有就是我们离免减压极限有多近。

超过了“免减压极限时间”，我们需要在返回水面时做一些特殊的考虑。出现这种情况，潜水就变成了阶段性的减压潜水，如果不做停留或不优化排气的情况下直接游到水面，我们就得去再压舱来治疗减压病，这就是减压理论。

我们用纯数字的方式去模拟生理学进行建模，而人体变化因素非常多，所以没有绝对准确、有效的减压理论。

沃克曼引用“M”值的概念对布尔曼的研究进行了修改,(美国海军实验潜水队的罗伯特·D·沃克曼（Robert D. Workman）是一名医学博士。人们观察到，当涉及时间更长和更深的潜水时，基于先前的研究实验和改进仍然不足。沃克曼对该模型的基础以及美国海军随后进行的研究进行了审查。)

沃克曼的想法是，M值是一个假设的组织隔腔在不出现减压病症状的情况下所能承受的最大内部气体压力，而 Bühlmann 的模型结构是潜水员的身体里有16个这样的模拟隔腔，这16个隔腔，每一个的吸气和排气过程是不同的，因此，16个组织群的数学计算结果是不同的。

我们假设一个理论组织群的半时时间是5分钟。

（半时：一个理论组织群的半时描述了惰性气体在组织中达到半饱和状态所需要的分钟数）

意味着，五分钟后，它会充满一半的惰性气体，再过五分钟，惰性气体的含量再增加一半的一半。所以50%的惰性气体再加上又过了五分钟的25%惰性气体，经过2个半时后，一共会被充满75%，也就是达到75%的饱和。理论上经过6个组织半时，这个组织基本上就达到了饱和状态。

例如 SUUNTO 潜水电脑的默认梯度系数为30/70，用锅子的比喻，就是为了不达到饱和状态，会在M值的70% 状态下停止潜水活动。GF低值也非常好理解，假设低值为30，为了让模拟组织开始排气减压，我们需要对“锅子”加热，潜水员的第一次停留就会设置在M值的30%，

一般来说，GF低值的设置值越小，算法就会希望潜水员在水中较深处开始停止上升或减缓上升。即使潜水员在进行免减压潜水，GF低值也会对免减压极限有一定影响，比如GF低值为30时会比GF低值为80时拥有更短的免减压时间。

最后我们来总体概括一下梯度系数。

Jill Heinerth 和 Steve Lewis 并没有声明什么梯度系数设置是绝对正确并且适合你的，这里存在着太多的个人因素。

我们的建议是，在潜水计划中要保守，结束后分析你状态，来选择调试你的梯度系数，只有你自己知道潜水后是什么感觉，会比之前的潜水体验更好。如果你没有感觉到，那你还是选择使用默认值。

校对：Suunto品牌挚友-金侠